취미생활

혼자 공부할겸 영상 보면서 번역한 거라 오역이 (많이) 있을 수 있음 ...더보기 Welcome to lecture two of CS231N. 수업 전에 몇 가지 안내하는 내용이므로 안 읽어도 무관함 지난 강의에서 우리는 컴퓨터 비전, 역사, 수업의 개요가 무엇인지에 대한 큰 그림을 보았고 오늘은 처음으로 세부 사항에 들어가서 학습 알고리즘의 일부가 실제로 실제로 어떻게 작동하는지 훨씬 더 깊이 알게 될 것입니다. 지난 첫 강의는 일종의 비전(Vision)에 대한 가장 큰 그림이었고 이 수업의 대부분의 강의는 보다 세부적인 방향으로 이루어질 것이며, 다양한 알고리즘의 특정 메커니즘에 훨씬 더 집중할 것입니다. 오늘 우리의 첫 번째 학습 알고리즘을 보게 될 것이지만 그전에 몇 가지 행정 문제에 대해 이야기..

스스로 번역한 내용이라 오역 있을 수 있음 CS231n Computer Vision 컴퓨터 비전은 visual data[시각 데이터]에 대한 연구이다. Visual data의 양은 계속해서 증가하고 있는데, 2017년에 모든 인터넷의 80%에 해당하는 자료가 비디오가 될 것이다는 CISCO의 연구도 있다. Visual data는 문제가 하나 있는데, 바로 이해하기가 너무 어렵다는 것. Visual data를 인터넷의 암흑 물질(Dark matter)이라고 비유하기도 하는데. 암흑 물질은 우주의 질량의 많은 부분을 차지하고 있지만 천체에 대한 중력의 존재로 암흑 물질이 존재하는 것을 알뿐 직접적으로 관찰할 수는 없다. ※ 암흑물질 (Dark Matter) : 우주의 총 에너지의 대략 23%를 차지하며, 나..